宠物智能用品从「自动喂食」转向「AI理解宠物」
2026年亚宠展传递的信号是，宠物智能用品的竞争焦点已从「能不能自动」转向「能不能理解」。多家厂商在大模型、情绪识别与体征监测上推出新品。
上一代宠物智能设备停留在「自动喂食、自动清理」的工具阶段；2026年亚宠展传递的信号是，AI 开始「理解」宠物。
Catlink 的新品在自动猫砂盆上引入 VLA 大模型，实现「看见—感知—理解—预防」的闭环，通过多模态算法完成猫脸识别、行为识别和 AI 问诊。
杭州智宠的「萌小译」依托500多万条动物行为数据和通义千问大模型，将猫的情绪细分为20种、狗的情绪细分为10种；上海星宸的智能胸背通过心率、体温、HRV 等数值判断健康状态与情绪波动。
这些产品的共同特征是，AI 不再是营销噱头，而是基于数据和算法推动养宠从「肉眼经验」走向「科学决策」。
需求端的接受度已经具备：艾媒咨询调研显示，已有智能宠物用品购买经历的消费者占32.87%，计划近期购买的达49.73%；61.5%的用户明确表示愿意为宠物的「情绪健康」付费。
编辑观察
从「自动」到「理解」，这一步跨得比看上去大。自动设备的评价标准是省事，理解型设备的评价标准是准不准——而准确性没法靠参数表证明，只能靠临床数据和时间积累。这也意味着下一轮竞争的门槛不再是硬件供应链，而是数据资产与兽医资源。